Nếu một công việc quen thuộc có thể làm nhanh hơn, chính xác hơn, tại sao chúng ta không thử một cách làm mới?

Đổi mới tư duy đôi khi bắt đầu từ những câu hỏi rất gần gũi: công việc nào đang mất nhiều thời gian, khâu nào có thể làm tốt hơn và kết quả nào cần cải thiện? Với tinh thần “Học từ công việc thật - Trải nghiệm bằng tình huống thật - Ứng dụng để tạo giá trị thật”, HANDIRESCO AI DAY 2026, diễn ra trong hai ngày 15-16/10/2026, đã đưa chính những câu chuyện ấy vào các phiên chia sẻ và thực hành.

Ngày 15/10, Hội thảo ghi nhận 19/19 đơn vị gửi báo cáo, 50 tình huống đăng ký ứng dụng AI và 5 bài tham luận. Các đề xuất trải rộng từ kiểm tra hiện trạng công trình, lập hồ sơ bảo trì, nghiên cứu hồ sơ mời thầu đến tra cứu pháp luật, soạn thảo văn bản, quản lý chi phí và chuẩn hóa dữ liệu. Đằng sau những con số là sự chủ động của các đơn vị khi tìm lời giải cho những vướng mắc trong chính công việc của mình.

Ngày 16/10, các nhóm tiếp tục thực hành và giới thiệu những giải pháp cụ thể, như số hóa quy trình đăng ký, quản lý và thanh toán điều hòa ngoài giờ tại Handiresco Tower 521 Kim Mã; ứng dụng AI hỗ trợ phân tích dữ liệu, lập báo cáo khảo sát thị trường. Từ xác định yêu cầu, chuẩn bị dữ liệu đến thử nghiệm và điều chỉnh, mỗi sản phẩm đều cho thấy vai trò của sự am hiểu nghiệp vụ và phối hợp giữa những người thực hiện.

“Hiểu việc trước, chọn AI sau”

Các tình huống tại Hội thảo gợi mở một nguyên tắc đơn giản: hiểu rõ mục tiêu, dữ liệu đầu vào và kết quả cần đạt trước khi lựa chọn công cụ. Có việc phù hợp với AI, có thao tác nên tự động hóa, cũng có quy trình chỉ cần sắp xếp lại. Công nghệ hỗ trợ tìm kiếm, phân tích và tổng hợp; người làm chuyên môn vẫn là người kiểm tra, lựa chọn và chịu trách nhiệm. AI hỗ trợ, con người làm chủ.

Muốn ứng dụng hiệu quả lâu dài, dữ liệu nội bộ cần được xây dựng theo nguyên tắc “Đúng, đủ, sạch, sống”: đúng nguồn, đủ thông tin, được chuẩn hóa và cập nhật thường xuyên. Một lần tra cứu pháp luật có thể để lại danh mục căn cứ đã kiểm chứng; một lần đánh giá phương án có thể hình thành bộ tiêu chí tham khảo; một báo cáo có thể bổ sung dữ liệu cho kỳ sau. Những kết quả được lưu trữ, phân loại phù hợp sẽ giúp công việc tiếp theo bớt phải bắt đầu từ đầu.

Dữ liệu có sẵn vẫn cần được xem xét cẩn trọng trước khi sử dụng. Mỗi CBCNV cần kiểm tra nguồn, thời điểm, điều kiện áp dụng của thông tin và đối chiếu với thực tế công việc. AI có thể trả lời rất nhanh, nhưng nhanh chưa chắc đã đúng. Sự chính xác và phù hợp của kết quả phụ thuộc vào kiến thức, kinh nghiệm và trách nhiệm của người sử dụng.

Những sản phẩm được giới thiệu tại Hội thảo cũng là nguồn tham khảo để các đơn vị tìm hướng cải tiến cho mình. Điều đáng học hỏi nằm ở cách tiếp cận vấn đề và tổ chức thực hiện; còn giải pháp cụ thể cần được điều chỉnh theo nghiệp vụ, điều kiện dữ liệu và yêu cầu phối hợp của từng đơn vị. Học hỏi phương pháp, linh hoạt cách làm.

Sau Hội thảo, các phòng, ban, đơn vị được định hướng rà soát chức năng, nhiệm vụ, lựa chọn công việc cần cải tiến, chuẩn bị dữ liệu và tổ chức thử nghiệm. Công ty đặt mục tiêu mỗi đơn vị xây dựng ít nhất một sản phẩm AI hoặc tự động hóa gắn với công việc thực tế. Sản phẩm có thể bắt đầu từ một vướng mắc nhỏ, miễn là giải quyết được vấn đề cụ thể và có kết quả để kiểm chứng.

Với mỗi CBCNV, sự thay đổi có thể bắt đầu từ việc sử dụng tốt công cụ sẵn có, lưu lại thông tin hữu ích để đồng nghiệp kế thừa hoặc đề xuất một cách xử lý thuận tiện hơn. Với mỗi đơn vị, những cách làm hiệu quả cần được chuẩn hóa và chia sẻ phù hợp, góp phần tạo nguồn dữ liệu tin cậy phục vụ quản lý, điều hành.

HANDIRESCO AI DAY 2026 đã khép lại, còn hiệu quả của những ý tưởng sẽ được trả lời trong công việc hàng ngày: một báo cáo dễ tra cứu hơn, một nguồn dữ liệu được cập nhật kịp thời hơn hay một quy trình bớt thao tác hơn. Đổi mới bắt đầu từ con người và được chứng minh bằng kết quả thực tế.

ĐỔI MỚI TƯ DUY – HIỂU ĐÚNG CÔNG VIỆC – LÀM CHỦ DỮ LIỆU – TẠO GIÁ TRỊ THỰC.